学习率（Learning Rate, LR）是深度学习里最重要、也最容易“看起来像玄学”的超参数。它既像汽车的油门（决定你每一步走多快），也像方向盘的灵敏度（太敏感会蛇形走位甚至翻车，太迟钝又永远到不了目的地）。
这篇文章会从最简单的二次函数出发，把“学习率为什么会影响稳定性、为什么训练后期要降学习率、为什么 warmup 常见”讲清楚。
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学习率：从入门到大模型训练的终极指南
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